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Von Zahlen, die Entscheidungen ermöglichen, bis zu Systemen, die sich selbst generieren und autonom agieren.
Design, Innovation, Gedankenexperimente, Verantwortung.
Diese Seite erkundet, wie sich das Verhältnis zwischen Mensch, Entscheidung und Technologie verändert – Schritt für Schritt, Frage für Frage.
Vier Stufen:
Von der bewussten Entscheidung zu Systemen, die ihrer eigenen Logik folgen.
Das Wesentliche
Eine Zahl, eine Entscheidung
Ich entscheide auf Basis von Daten - Kompakte Visualisierungen machen Komplexität greifbar. Eine Zahl, ein Trend, eine Erkenntnis – sofort erfassbar.
→ Kleine Entscheidungen, schnelles Feedback, überschaubare Verantwortung
- Generated Cards: Kompakte Aussagen: Zahl, Status, Verlauf
- Generated Charts: Trends, Vergleiche, Muster mit Kontext
- Infografiken: Visuelle Komplexitätsreduktion
- Cards: Gallery / Patterns / Lab
Der zweite Blick
Das System kuratiert für mich
Dashboards entstehen automatisch. Ich stelle eine Frage – und erhalte die passende Sicht. Nicht mehr Layout-Arbeit, sondern Intent.
→ Größere Zusammenhänge, delegierte Kuration, geteilte Verantwortung
- Generated Dashboards: Automatisch kuratierte Übersichten
- Self Shaping Dashboards: KI erzeugt KPIs aus Anfragen
- Self Shaping UI: Oberfläche als intelligenter Reaktionsraum
- Visuelle Gedankenexperimente zur Interface-Zukunft
- Prinzipien: Reduktion, Kontext, Intent
- „Seven Shifts“ als Landkarte in Richtung Zero UI
Loslassen
Systeme formen sich um deine Frage
Anwendungen verstehen Intent, greifen auf echte Daten zu und bauen sich dynamisch um meine Frage herum. Software wird angefragt, nicht programmiert.
→ Systemische Entscheidungen, emergente Strukturen, diffundierende Verantwortung
- Self Shaping Applications: Apps die sich in Echtzeit anpassen
- Self Shaping IT Landscapes: Architektur optimiert sich selbst
- Zero UI: Interaktion ohne Interface
- Adaptive Umgebungssteuerung
Systemische Wirkung
Verantwortung, Macht, Wirklichkeit
Die großen Fragen der Autonomie - Wenn Systeme sich selbst gestalten: Was bedeutet das für Wahrheit, Kontrolle und Verantwortung? Gedankenexperimente zu den Grenzen autonomer Systeme.
→ Bewusste Nicht-Entscheidungen, systemische Risiken, Verantwortungsverlust
- Non-Optimizing Systems: Systeme die absichtlich nicht optimieren
- Non-Substitution Infrastructure: Infrastruktur die Menschliche Verantwortung nicht ersetzt
- Algorithmic Reality Control: KI, Wahrheit und die reale Welt
- Systemische Prävention: Wirkungsmodelle statt Paragraphenprüfung
Abbildung: Links beginnt es mit dem Konkreten: eine Zahl, ein Chart, eine klare Entscheidung – ich sehe, ich verstehe, ich handle.
Rechts das Abstrakte: Systeme, die sich selbst formen, Fragen ohne einfache Antworten.
Dazwischen verschiebt sich nicht nur das Werkzeug, sondern die Frage selbst: von "Was zeigen mir die Daten?" zu "Was entsteht, wenn ich loslasse?"
Und ganz am Ende: Was bedeutet Verantwortung, wenn niemand mehr aktiv entscheidet? Was bedeutet Wahrheit, wenn Systeme nicht mehr nur kuratieren – sondern Narrative vorformen, die zur Realität werden?
Was passiert, wenn diese faszinierende Eigendynamik Fakten schafft, die niemand geplant hat?
Wenn das Emergente nicht schön, sondern nicht mehr kontrollierbar und rückholbar ist?